判断基準と適用範囲
E-E-A-Tは、経験・専門性・権威性・信頼性のシグナルから、コンテンツが人の役に立ち信頼できるかを判断するための枠組みです。数値のスコアでも、単一の技術的シグナルでもありません。特に重要なのは信頼性です。経験や専門性を示す根拠は、書かれている主張に関連したものでなければなりません。
確認方法
ページは主張ごとに確認します。読者は誰が責任を負っているか、何が主張の裏付けになっているか、いつ内容が変わったか、重要な但し書きがどこにあるかを見て取れるでしょうか。確認するのは非表示のメタデータだけでなく、実際に表示されるページです。
実務の進め方
技術解説の記事なら、テストの対象範囲を明記し、一次情報である仕様書やドキュメントを引用し、観察結果とアドバイスを分けて書きます。著者の背景を添えるのは、その人が主張できる理由を正確に説明できる場合だけにします。
よくある誤りと測定の限界
バッジや経歴、構造化データで専門性を作り出すことはできません。実際の責任の所在を確認しやすくはなりますが、品質の証明にも、表示の保証にもなりません。よくある失敗は、E-E-A-Tを数値のスコアにしたり、バッジを品質の証明として見せたりすることです。
FAQ
Google E-E-A-Tとは何ですか？
E-E-A-Tは、経験・専門性・権威性・信頼性のシグナルから、コンテンツが人の役に立ち信頼できるかを判断するための枠組みです。
Google E-E-A-Tはどう確認しますか？
ページに表示されている主張、情報源、著者の背景、更新の根拠を確認し、ページが目的を果たしているかを見ます。あわせて、情報源・日付・設定・不足している根拠を記録します。
最大の制約は何ですか？
1回の確認結果を保証と混同しないでください。よくある誤りは、E-E-A-Tを数値のスコアにすることや、バッジを品質の証明として扱うことです。