Google E-E-A-T: quality rater principles

Entscheidungsregel und Grenzen

E-E-A-T beschreibt Erfahrung, Expertise, Autorität und Vertrauenssignale, mit denen sich einschätzen lässt, ob Inhalte für Menschen hilfreich und verlässlich sind. E-E-A-T ist ein Rahmen zur Bewertung hilfreicher, verlässlicher Inhalte, kein numerischer Wert und kein einzelnes technisches Signal. Vertrauen ist besonders wichtig. Belege für Erfahrung oder Expertise müssen zu der jeweiligen Aussage passen.

Konzeptdiagramm zur Erklärung von Google E-E-A-T. — Das Diagramm ordnet dieses Konzept der Suchsysteme auf dem Weg zwischen einer Anfrage, der Bewertung von Inhalten und einem Ergebnis ein.

So prüfen Sie es

Prüfen Sie eine Seite Aussage für Aussage: Erkennt ein Leser, wer verantwortlich ist, was die Aussage stützt, wann sich das Material zuletzt geändert hat und wo eine wichtige Einschränkung stehen sollte? Prüfen Sie die sichtbare Seite, nicht nur versteckte Metadaten.

Praktischer Ablauf

Bei einem technischen Erklärtext legen Sie den Umfang eines Tests offen, zitieren die Originalspezifikation oder Dokumentation und trennen Beobachtung von Empfehlung. Ergänzen Sie Angaben zum Autor nur dann, wenn sie genau erklären, warum die Person die Aussage treffen kann.

Häufige Fehler und Messgrenzen

Badges, Biografien und schema.org-Daten können keine Expertise erzeugen. Sie können echte Verantwortlichkeit leichter prüfbar machen, beweisen aber weder Qualität noch garantieren sie Sichtbarkeit. Der typische Fehler ist, E-E-A-T in einen numerischen Wert zu verwandeln oder Badges als Qualitätsbeweis darzustellen.

FAQ

E-E-A-T beschreibt Erfahrung, Expertise, Autorität und Vertrauenssignale, mit denen sich einschätzen lässt, ob Inhalte für Menschen hilfreich und verlässlich sind.

Prüfen Sie die sichtbare Aussage, die Quelle, den Kontext zum Autor, Belege für Aktualisierungen und ob die Seite ihren Zweck erfüllt. Halten Sie danach Quelle, Datum, Konfiguration und fehlende Belege fest.

Verwechseln Sie eine einzelne Beobachtung nicht mit einer Garantie. Ein häufiger Fehler ist, E-E-A-T in einen numerischen Wert zu verwandeln oder Badges als Qualitätsnachweis zu präsentieren.