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MCPでAIエージェントを接続する
ローカルのstdio MCPサーバーが、AIエージェントに同じツールを提供します。仮想環境への絶対パスを指定してください。
始める前に、MCPのextraをインストールし、ローカルのstdioサーバーに対応したクライアントを選びます。仮想環境への絶対パスも控えておきます。必須・任意のコンポーネントは 動作環境 を参照してください。
Claude Code
インストール済みのCLIを登録します。
bashclaude mcp add seohead -- /absolute/path/to/spiderhead/.venv/bin/seohead mcpClaude Desktopなどのstdioクライアント
クライアントのMCP設定にサーバーを追加します。
json{ "mcpServers": { "seohead": { "command": "/absolute/path/to/spiderhead/.venv/bin/seohead", "args": ["mcp", "--profile", "full"] } } }CodexとCursor
seohead mcp installは、claude-code、claude-desktop、codex、cursor向けの変更内容を事前に表示します。--dry-runでは何も書き込まず、実際の書き込みの前には必ずバックアップを作成します。
bashseohead mcp install --client codex --dry-run seohead mcp install --client cursor --dry-runプロファイル
--profile fullはすべてのツールを公開します。audit、infra、quick-check、routerは、用途を絞ったセッション向けの小さなツールセットです。
bashseohead mcp --profile routerプロジェクトから始める
プロジェクトには、対象範囲、クロールのポリシー、スキャン、履歴が保存されます。次のエージェントはチャット履歴ではなく、保存済みのプロジェクトから作業を引き継げます。
bashseohead project new --directory ./shop --target https://example.com/
GitHubでこのページを編集更新日 12.10.2026