計測したい問いを決める
アクセス解析が役に立つのは、カウンター、目標、タイムゾーン、同意の取得方法、レポートの粒度が問いに合っているときだけです。レポートにはディメンション、指標、セグメント、サンプリングが組み合わされるため、ラベルだけでは数値の意味がわかりません。期間を比較する前に、訪問者のプライバシーを守り、定義を文書化します。
確認の方法
タグがデータを収集しているか、目標が設定されているか、レポートに期間、セグメント、指標、ディメンション、サンプリングの状態が示されているかを確認します。検索のクリックとアクセス解析のセッションは区別します。コンバージョンの数値を解釈する前に、計測の設定を確認します。0は、成果がないのではなく、目標が未設定という意味かもしれません。
導入と改善の方法
小さなレポート仕様書を作ります。問い、対象となる母集団、期間、タイムゾーン、アトリビューションの選択、確認手順を書きます。レポートをクロールや検索のデータと結合するときは、URLの表記を統一し、一致しなかった行も残します。サンプリングやプライバシー上の制限があれば書き留めます。リリース後は、目標の実装を再確認します。
限界とよくある間違い
集計したグラフを因果関係の結果として示すのが、典型的な失敗です。アクセス解析は設定したモデルに従って計測するだけで、ページの変更が売上や検索順位の原因だったことを証明するものではありません。
レポートの仕様書には、セッションとヒットのどちらを使うか、どのディメンションをグループ化のキーにするか、どの指標を計算するか、選択した期間、タグのタイムゾーン、アトリビューションの選択、サンプリングの状態を書きます。レポートは一つの問いに一つ作ります。たとえばランディングページのレビューなら、URLをディメンション、セッションと設定済みの目標を指標にします。同じ合計にSearch Consoleのクリックを足してはいけません。0の値を解釈する前に、実際のユーザーの動線でタグと目標をテストし、イベントが届いているか確認します。レポートがサンプリングされている場合は、その制限をエクスポートと一緒に記録します。録画や行動分析のツールは、プライバシーに配慮が必要な情報として扱います。計測に必要な範囲を超えて個人データを集める理由にしてはいけません。