Erste Schritte mit SpiderHead

1. 1Installieren

   Python 3.10 oder neuer, pip und git. Klonen Sie das Repository und installieren Sie es in einer virtuellen Umgebung.

   bashcontent_copyCopy

   git clone https://github.com/PavloSEO/spiderhead.git
   cd spiderhead
   python -m venv .venv
   source .venv/bin/activate
   python -m pip install -e ".[all]"

2. 2Crawlen und auditieren

   Crawlen Sie eine Website mit einem festen URL-Budget. Der Crawl läuft lokal, nur lesend und mit etwa zwei Anfragen pro Sekunde und Host.

   bashcontent_copyCopy

   seohead crawl-site --url https://example.com --max-urls 500 --scan-out ./scans/audit.sqlite

3. 3Bericht erstellen

   Bringen Sie das gespeicherte Audit als Tabelle oder Kundendokument in Form.

   bashcontent_copyCopy

   seohead report-build --audit ./scans/audit.sqlite --format xlsx --out audit.xlsx

4. 4Oberfläche wählen

   Arbeiten Sie weiter im Terminal, öffnen Sie dasselbe Projekt in der Desktop-App oder registrieren Sie den MCP-Server für Ihren KI-Agenten.

editDiese Seite auf GitHub bearbeiten·Aktualisiert 12.10.2026