LSI（潜在意味インデックス）とは
潜在意味インデックス（Latent Semantic Indexing）は、初期のテキスト検索の研究に関連する数学的な手法です。現在のWeb検索は多くのシステムを使っており、サイト運営者が調整できる「LSIキーワード」のフィールド、スコア、リストを、Googleは公開していません。読者の役に立つのは、テーマが求めるときの正確な言葉づかいです。関連語を機械的に差し込んでも役に立ちません。
判断基準と根拠
読者が理解する必要のあるタスク、エンティティ、区別に沿って書きます。専門用語は、説明がより明確または正確になる場合にだけ加えます。情報を持たない繰り返しのフレーズは削ります。
実務の進め方
- 主な疑問と、そのページが支える具体的な判断を明確にします。
- フレーズを選ぶ前に、必要なサブトピック、例、定義の構成を書き出します。
- 読者にとって自然で、元の資料で裏付けられる用語を使います。
- 下書きを見直し、説明の不足、あいまいさ、不要な繰り返しを探します。
- 事実に関する記述は、キーワード生成ツールの提案リストではなく、一次情報のドキュメントで確かめます。
確認方法とよくある間違い
有用な編集レビューなら、読者がタスクを完了できるか、用語が説明されているかを確認できます。一方で、アルゴリズム上の「意味のスコア」は証明できず、検索順位の変動を言葉の言い換えのせいにすることもできません。
「LSIキーワード」のリストをGoogleの要件として売り込んだり、キーワード出現率の目標で冗長な文章を正当化したりするのは避けます。
FAQ
「LSIキーワード」は、Googleが求めるコンテンツの要件ですか？
いいえ。ツール提供元の関連フレーズのリストは、Googleがそれらの語を必須としている証拠ではありません。
関連する語彙は、どう使えばよいですか？
テーマを正確に説明するのに役立つ語を使います。ツールの基準を満たすためだけに、無関係な類義語を足すのは避けます。