Was LSI (Latent Semantic Indexing) bedeutet
Latent Semantic Indexing ist ein mathematisches Verfahren aus der früheren Forschung zum Textretrieval. Die moderne Websuche nutzt viele Systeme. Google hat kein Feld, keinen Score und keine Liste ‚LSI-Keywords‘ dokumentiert, die Websitebetreiber anpassen könnten. Leser profitieren von präziser Sprache, wenn ein Thema sie verlangt, nicht von mechanisch eingebauten Begriffen.
Entscheidungsregel und Belege
Schreiben Sie für die Aufgabe sowie für die Entitäten und Unterscheidungen, die ein Leser zum Verstehen braucht. Nehmen Sie Fachbegriffe nur dann auf, wenn sie die Erklärung klarer oder genauer machen. Entfernen Sie wiederholte Formulierungen, die keine Information tragen.
Praktischer Ablauf
- Formulieren Sie die zentrale Frage und die konkrete Entscheidung, die die Seite unterstützt.
- Skizzieren Sie die nötigen Unterthemen, Beispiele und Definitionen, bevor Sie Formulierungen wählen.
- Verwenden Sie Fachbegriffe, die für die Zielgruppe natürlich sind und durch das Quellmaterial gestützt werden.
- Prüfen Sie den Entwurf auf fehlende Erklärungen, Unklarheiten und überflüssige Wiederholungen.
- Prüfen Sie faktische Aussagen anhand der primären Dokumentation, nicht anhand einer Vorschlagsliste aus einem Keyword-Tool.
Prüfung und häufige Fehler
Ein brauchbares redaktionelles Review erkennt, ob ein Leser die Aufgabe erledigen kann und ob Begriffe erklärt werden. Es kann keinen algorithmischen ‚semantischen Score‘ belegen und Rankingänderungen nicht auf Wortvariation zurückführen.