SpiderHead vs advertools

Beide sind kostenlos, stehen unter der MIT-Lizenz und laufen auf Ihrem Rechner. advertools ist eine Python-Bibliothek: Der Crawler schreibt Seitendaten, die Sie in pandas auswerten. SpiderHead liefert die Auswertung gleich mit: 280 Audit-Prüfungen, Berichte, eine Desktop-App und einen MCP-Server.

Stand 21. Oktober 2026, geprüft anhand der öffentlichen Seiten der Anbieter. Quellen unten.

SpiderHead

Open-Source-Crawler und Audit-Toolkit

Kostenlos und Open Source; kein kostenpflichtiger TarifLäuft auf Ihrem Rechner

advertools

Python-Bibliothek mit einem Scrapy-basierten SEO-Crawler

Kostenlos, MIT-Lizenz; kein kostenpflichtiger TarifLäuft auf Ihrem Rechner

Passung auf einen Blick

SpiderHead erreicht 71 bei der Abdeckung und 83 bei der Automatisierung; advertools erreicht 21 und 25. Beide Werte von 100, aus der Tabelle berechnet.

Von 24 Funktionen, die wir bei jedem Tool vergleichen.

12beide haben

12nur SpiderHead

0nur advertools

Marktkarte

Horizontale AchseVertikale Achse

Die Werte stammen aus der Tabelle: ja = 1, teilweise = ½, nein oder in öffentlicher Doku nicht gefunden = 0, jeweils als Anteil der Zeilen pro Achse. Horizontal: Abdeckung bei Crawling, Audit und Daten (12 Zeilen). Vertikal: Automatisierung und KI-Agenten (6 Zeilen). Marker mit der Maus oder per Fokus ansteuern, um die Aufschlüsselung zu sehen; per Klick bleibt sie offen.

Abdeckung nach Gruppe

Anteil der Zeilen einer Gruppe, die ein Tool abdeckt, 0–100, aus der Tabelle unten berechnet.

100Preis und Einrichtung5 Zeilen100

100Schnittstellen2 Zeilen0

75KI-Agenten und Integrationen2 Zeilen25

67Crawling3 Zeilen33

80Audit5 Zeilen20

63Datenquellen4 Zeilen13

100Berichte und Nachbereitung3 Zeilen33

83Gesamt24 Zeilen38

Beide zusammen nutzen

Es gibt keine direkte Integration. advertools schreibt JSON-Lines- und Parquet-Dateien für Ihre eigene Auswertung; SpiderHead liest dieses Format nicht nativ.

Nebeneinander

Funktion	SpiderHead	advertools
Preis und Einrichtung
Kostenlos nutzbar	Ja: Kostenlos und Open Source; kein kostenpflichtiger Tarif	Ja: Kostenlos, MIT-Lizenz; kein kostenpflichtiger Tarif
Open Source	Ja: Kern MIT; Desktop GPL-3.0-or-later (PyQt5)	Ja: Ja, MIT-Lizenz
Läuft auf Ihrem Rechner	Ja: Crawling und Speicherung laufen auf Ihrem Rechner	Ja: Läuft in Ihrer eigenen Python-Umgebung
Funktioniert ohne Konto	Ja: Kein Konto; kein gehosteter Dienst	Ja: Keines fürs Crawlen (einige SERP-APIs brauchen eigene Schlüssel)
Kostenloser Tarif	Ja: Keine Lizenzgrenze; Standardlimit 200 URLs pro Crawl	Ja: Keine Limits; kostenlose Bibliothek
Schnittstellen
Desktop-App	Ja: PyQt5-App: macOS, Windows, Linux	Nein: Python-Bibliothek, keine native App
Kommandozeile	Ja: seohead-CLI, 230 Befehle	In öffentlicher Doku nicht gefunden: Keine CLI dokumentiert; Nutzung aus Python
KI-Agenten und Integrationen
MCP-Server für KI-Agenten	Ja: Lokaler Stdio-Server, 246 Tools	In öffentlicher Doku nicht gefunden: In öffentlicher Doku nicht gefunden
API	Teilweise: Python-API; optionale selbst gehostete Job-API	Teilweise: Python-API; keine gehostete Web-API
Crawling
JavaScript-Rendering	Teilweise: Optionales Playwright-Extra; standardmäßig rohes HTML	Nein: Nicht eingebaut; scrapy-playwright erwähnt
Geplante Crawls	Teilweise: Schreibt einen Trigger für launchd/cron/Task Scheduler; kein Daemon	Nein: Kein eingebauter Scheduler; Ausführung über Ihr eigenes cron
Benutzerdefinierte Extraktion	Ja: Deklarative Extraktionsregeln und Inhalts-Selektoren	Ja: CSS- und XPath-Selektoren über crawl()
Audit
Audit-Prüfungen	Ja: 280 Prüfungen (generierte Übersicht, CHECKS.md)	Nein: Keine feste Audit-Checkliste; Spalten mit rohen Crawl-Daten
Hreflang	Ja: hreflang-check plus hreflang-Audit-Prüfungen	Teilweise: Extrahiert alternate-/hreflang-Links; kein Audit-Bericht
Strukturierte Daten	Ja: schema-check/schema-build und Schema.org-Prüfungen	Teilweise: Extrahiert JSON-LD-Spalten; keine Validierung
Core Web Vitals / Lighthouse	Teilweise: Lab-Messung per render-check, CrUX-Felddaten; Lighthouse-JSON wird geliefert	Nein: Für den Crawler nicht dokumentiert
Barrierefreiheit	Teilweise: Nur statische a11y-Prüfungen (lang, Labels, alt)	Nein: Nicht dokumentiert
Datenquellen
Google Search Console	Ja: Search Console über Provider (OAuth/Dienstkonto)	In öffentlicher Doku nicht gefunden: In öffentlicher Doku nicht gefunden
Google Analytics 4	Teilweise: Landingpages und Seitenaufrufe über Provider-Aufrufe	In öffentlicher Doku nicht gefunden: In öffentlicher Doku nicht gefunden
Backlink-Daten	Teilweise: Prüfung von Spenderlisten und CSV-Import; kein eigener Index	Nein: Keine Backlink-Daten im Crawler
Keyword-Daten	Teilweise: Über externe Provider (Wordstat, Arsenkin, DataForSEO)	Teilweise: SERP-Funktionen für Google und YouTube (eigene API-Schlüssel)
Berichte und Nachbereitung
Berichtsexporte	Ja: XLSX, DOCX, CSV, Markdown, JSON, PDF-Übersicht	Teilweise: JSON-Lines-Ausgabe; Parquet-Konvertierung; pandas
Aufgabenliste und Nachprüfung von Korrekturen	Ja: Aufgabenliste, verify-fixes, Korrekturprotokoll	Teilweise: compare() vergleicht zwei Crawls; keine Aufgabenverfolgung
Liest Screaming-Frog-Exporte	Ja: Analyse von Screaming-Frog-Exporten (CSV/XLSX)	Nein: Nicht dokumentiert

jateilweiseneinin öffentlicher Doku nicht gefunden

Wo jedes Tool stärker ist

SpiderHead

Ein fertiges Audit: 280 Prüfungen mit Belegen und einer Korrektur für jede, ohne Analysecode schreiben zu müssen.
Eine Desktop-App, eine CLI und ein lokaler MCP-Server mit 246 Tools.
Berichtsexporte und eine Aufgabenliste mit Nachprüfung von Korrekturen.
JavaScript-Rendering über ein optionales Playwright-Extra.

advertools

Vollständig in Python skriptbar, mit allen Scrapy-Einstellungen, sodass sich das Crawl-Verhalten stark anpassen lässt
Die Crawl-Ausgabe sind saubere Tabellendaten für pandas, auch große Crawls dank Parquet-Konvertierung
Deckt außerdem Downloads von Sitemaps und robots.txt, Logfile-Parsing und SERP-API-Helfer in einem Paket ab
Kostenloser Code unter MIT-Lizenz ohne URL-Limits und ohne Konto

Fragen

Es ist keine feste Audit-Checkliste veröffentlicht. Das Tool extrahiert Seitenelemente in Datentabellen, und die Auswertung übernimmt der Nutzer in pandas; einige Helfer decken Links, Bilder, Weiterleitungen und den Crawl-Vergleich ab.

Nicht nativ. Die Doku nennt Scrapy-Plugins von Drittanbietern wie scrapy-playwright als Option.

0.18.0, am 2026-06-17 auf PyPI hochgeladen.

So haben wir verglichen

Jede Zelle stammt aus den öffentlichen Seiten des Anbieters (Produkt, Dokumentation, Preise, Release Notes, Repository), Stand 21. Oktober 2026.
„In öffentlicher Doku nicht gefunden“ heißt: Wir konnten es aus keiner offiziellen Quelle bestätigen. Es heißt nicht, dass die Funktion fehlt. In den Diagrammen zählt es als 0.
Preise und Tarife ändern sich. Prüfen Sie vor dem Kauf die Preisseite des Anbieters.
Etwas veraltet? Sagen Sie uns Bescheid, dann korrigieren wir es.

Quellen

advertools ist eine Marke von advertools project (open source). Namen und Icons dienen nur dazu, die verglichenen Produkte zu benennen; SpiderHead steht in keiner Verbindung zu advertools project (open source) und wird weder von ihnen empfohlen noch gesponsert. Inhaber können uns über den Kontakt bitten, ein Icon zu entfernen.

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