SpiderHead vs advertools

Les deux sont gratuits, sous licence MIT, et s'exécutent sur votre machine. advertools est une bibliothèque Python : son crawler écrit les données de pages que vous analysez ensuite avec pandas. SpiderHead fournit aussi l'analyse : 280 contrôles d'audit, des rapports, une application de bureau et un serveur MCP.

Vérifié le 21 octobre 2026 sur les pages publiques de chaque éditeur. Sources ci-dessous.

SpiderHead

Toolkit open source de crawl et d'audit

Gratuit et open source ; aucune offre payanteS'exécute sur votre machine

advertools

Bibliothèque Python avec un crawler SEO basé sur Scrapy

Gratuit, licence MIT ; aucune offre payanteS'exécute sur votre machine

Compatibilité en un coup d'œil

SpiderHead obtient 71 en couverture et 83 en automatisation ; advertools obtient 21 et 25. Scores sur 100, calculés à partir du tableau.

Sur 24 fonctionnalités comparées pour chaque outil.

12les deux l'ont
12seulement SpiderHead
0seulement advertools

Carte du marché

Couverture du crawl, de l'audit et des données / Automatisation et agents IA: SpiderHead 71·83, Screaming Frog 92·75, Sitebulb 88·58, Ahrefs Site Audit 75·75, Semrush Site Audit 63·75, SEOnaut 8·25, LibreCrawl 29·50, advertools 21·2500252550507575100100Couverture du crawl, de l'audit et des données →Automatisation et agents IA →SpiderHeadScreaming FrogSitebulbAhrefs Site AuditSemrush Site AuditSEOnautLLibreCrawlAadvertools
Les scores sont calculés à partir du tableau : oui = 1, en partie = ½, non ou introuvable dans la doc publique = 0, rapportés au nombre de lignes de chaque axe. Horizontal : Couverture du crawl, de l'audit et des données (12 lignes). Vertical : Automatisation et agents IA (6 lignes). Survolez un marqueur ou placez-y le focus pour voir le détail ; cliquez pour le garder ouvert.

Couverture par groupe

Part des lignes d'un groupe couverte par chaque outil, de 0 à 100, calculée à partir du tableau ci-dessous.

100Prix et mise en route5 lignes100
100Interfaces2 lignes0
75Agents IA et intégrations2 lignes25
67Crawl3 lignes33
80Audit5 lignes20
63Sources de données4 lignes13
100Rapports et suivi3 lignes33
83Global24 lignes38

Utiliser les deux

Il n'y a pas d'intégration directe. advertools écrit des fichiers JSON Lines et parquet pour votre propre analyse ; SpiderHead ne lit pas ce format de façon native.

Côte à côte

FonctionnalitéSpiderHeadadvertools
Prix et mise en route
GratuitOui: Gratuit et open source ; aucune offre payanteOui: Gratuit, licence MIT ; aucune offre payante
Open sourceOui: Cœur sous licence MIT ; application de bureau en GPL-3.0-or-later (PyQt5)Oui: Oui, licence MIT
S'exécute sur votre machineOui: Le crawl et le stockage s'exécutent sur votre machineOui: S'exécute dans votre propre environnement Python
Fonctionne sans compteOui: Aucun compte ; aucun service hébergéOui: Aucun pour le crawl (certaines API de SERP demandent vos propres clés)
Offre gratuiteOui: Aucune limite de licence ; plafond de crawl par défaut : 200 URLOui: Aucune limite ; bibliothèque gratuite
Interfaces
Application de bureauOui: Application PyQt5 : macOS, Windows, LinuxNon: Bibliothèque Python, pas d'application native
Ligne de commandeOui: CLI seohead, 230 commandesIntrouvable dans la doc publique: Aucune CLI documentée ; s'utilise depuis Python
Agents IA et intégrations
Serveur MCP pour agents IAOui: Serveur stdio local, 246 outilsIntrouvable dans la doc publique: Introuvable dans la doc publique
APIEn partie: API Python ; API de jobs auto-hébergée en optionEn partie: API Python ; pas d'API web hébergée
Crawl
Rendu JavaScriptEn partie: Extra Playwright en option ; HTML brut par défautNon: Non intégré ; scrapy-playwright mentionné
Crawls planifiésEn partie: Écrit un déclencheur launchd/cron/Planificateur de tâches ; aucun démonNon: Pas de planificateur intégré ; à lancer avec votre propre cron
Extraction personnaliséeOui: Règles d'extraction déclaratives et sélecteurs de contenuOui: Sélecteurs CSS et XPath via crawl()
Audit
Contrôles d'auditOui: 280 contrôles (registre généré, CHECKS.md)Non: Pas de liste de contrôles fixe ; colonnes de données brutes du crawl
HreflangOui: hreflang-check et contrôles d'audit hreflangEn partie: Extrait les liens alternate/hreflang ; pas de rapport d'audit
Données structuréesOui: schema-check/schema-build et contrôles Schema.orgEn partie: Extrait des colonnes JSON-LD ; sans validation
Core Web Vitals / LighthouseEn partie: render-check en labo, données terrain CrUX ; JSON Lighthouse à fournirNon: Non documenté pour le crawler
AccessibilitéEn partie: Contrôles d'accessibilité statiques uniquement (lang, labels, alt)Non: Non documenté
Sources de données
Google Search ConsoleOui: Search Console via un provider (OAuth/compte de service)Introuvable dans la doc publique: Introuvable dans la doc publique
Google Analytics 4En partie: Pages de destination et pages vues via des appels providerIntrouvable dans la doc publique: Introuvable dans la doc publique
Données de backlinksEn partie: Vérification de listes de donneurs et import CSV ; pas d'index propreNon: Aucune donnée de backlinks dans le crawler
Données de mots-clésEn partie: Via des providers externes (Wordstat, Arsenkin, DataForSEO)En partie: Fonctions SERP pour Google et YouTube (vos propres clés d'API)
Rapports et suivi
Export de rapportsOui: XLSX, DOCX, CSV, Markdown, JSON, aperçu PDFEn partie: Sortie JSON Lines ; conversion en parquet ; pandas
Liste de tâches et revérification des correctifsOui: Backlog de tâches, verify-fixes, registre de remédiationEn partie: compare() compare deux crawls ; aucun suivi de tâches
Lit les exports Screaming FrogOui: Analyse des exports CSV/XLSX de Screaming FrogNon: Non documenté
ouien partienonintrouvable dans la doc publique

Les points forts de chacun

SpiderHead

  • Un audit prêt à l'emploi : 280 contrôles avec preuves et un correctif pour chacun, sans code d'analyse à écrire.
  • Une application de bureau, une CLI et un serveur MCP local de 246 outils.
  • Exports de rapports et backlog de tâches avec revérification des correctifs.
  • Rendu JavaScript via un extra Playwright en option.

advertools

  • Entièrement scriptable en Python, avec tous les réglages de Scrapy exposés, donc un comportement de crawl très personnalisable
  • La sortie du crawl est une donnée tabulaire propre pour pandas, y compris pour les gros crawls grâce à la conversion en parquet
  • Couvre aussi le téléchargement des sitemaps et de robots.txt, l'analyse de fichiers de logs et des utilitaires pour API de SERP, dans un seul package
  • Code gratuit sous licence MIT, sans limite d'URL ni compte

Questions

advertools est-il un outil d'audit avec des rapports ?
Aucune liste de contrôles d'audit fixe n'est publiée. Il extrait les éléments des pages dans des tableaux de données, et l'analyse est faite par l'utilisateur dans pandas ; quelques utilitaires couvrent les liens, les images, les redirections et la comparaison de crawls.
Rend-il le JavaScript ?
Pas de façon native. La documentation cite des plugins Scrapy tiers, comme scrapy-playwright, en option.
Quelle est la dernière version ?
0.18.0, publiée sur PyPI le 17 juin 2026.

Notre méthode

  • Chaque cellule provient des pages publiques de l'éditeur (produit, documentation, tarifs, notes de version, dépôt) au 21 octobre 2026.
  • « Introuvable dans la doc publique » signifie que nous n'avons pas pu le confirmer à partir d'une source officielle, pas que la fonctionnalité n'existe pas. Les graphiques le comptent comme 0.
  • Les prix et les offres changent. Consultez la page tarifs de l'éditeur avant d'acheter.
  • Une information périmée ? Signalez-la-nous et nous la corrigerons.

Sources

Essayez SpiderHead sur votre propre site