SpiderHead vs advertools

Оба бесплатны, под лицензией MIT и работают на вашем компьютере. advertools — Python-библиотека: её краулер записывает данные страниц, которые вы анализируете в pandas. SpiderHead включает и анализ: 280 проверок аудита, отчёты, десктопное приложение и MCP-сервер.

Проверено 21 октября 2026 г. по публичным страницам каждого вендора. Источники — ниже.

SpiderHead

Краулер и набор инструментов для аудита с открытым кодом

Бесплатно, открытый код; платных тарифов нетРаботает на вашем компьютере

advertools

Python-библиотека с SEO-краулером на Scrapy

Бесплатно, лицензия MIT; платных тарифов нетРаботает на вашем компьютере

Совместимость кратко

SpiderHead: покрытие — 71, автоматизация — 83; advertools: 21 и 25. Обе оценки из 100, считаются по таблице.

Из 24 возможностей, которые мы сравниваем у каждого инструмента.

12есть у обоих

12только у SpiderHead

0только у advertools

Карта рынка

Горизонтальная осьВертикальная ось

Баллы считаются по таблице: да = 1, частично = ½, нет или «нет в публичной документации» = 0, как доля строк на каждой оси. По горизонтали: Сканирование, аудит и данные (строк: 12). По вертикали: Автоматизация и ИИ-агенты (строк: 6). Наведите курсор или сфокусируйтесь на маркере, чтобы увидеть расчёт; клик закрепляет подсказку.

Покрытие по группам

Доля строк группы, которую закрывает инструмент, от 0 до 100; считается по таблице ниже.

100Цена и запускстрок: 5100

100Интерфейсыстрок: 20

75ИИ-агенты и интеграциистрок: 225

67Сканированиестрок: 333

80Аудитстрок: 520

63Источники данныхстрок: 413

100Отчёты и работа после аудитастрок: 333

83Итогострок: 2438

Использовать вместе

Прямой интеграции нет. advertools пишет файлы JSON Lines и parquet для вашего собственного анализа; SpiderHead этот формат нативно не читает.

Рядом

Возможность	SpiderHead	advertools
Цена и запуск
Бесплатное использование	Да: Бесплатно, открытый код; платных тарифов нет	Да: Бесплатно, лицензия MIT; платных тарифов нет
Открытый исходный код	Да: Ядро — MIT; Desktop — GPL-3.0-or-later (PyQt5)	Да: Да, лицензия MIT
Работает на вашем компьютере	Да: Сканирование и хранение — на вашем компьютере	Да: Работает в вашем собственном окружении Python
Работает без аккаунта	Да: Без аккаунта; облачного сервиса нет	Да: Для сканирования не нужен (некоторым SERP API нужны свои ключи)
Бесплатный тариф	Да: Лицензионного лимита нет; лимит сканирования по умолчанию — 200 URL	Да: Лимитов нет; библиотека бесплатна
Интерфейсы
Десктопное приложение	Да: Приложение на PyQt5: macOS, Windows, Linux	Нет: Python-библиотека, нативного приложения нет
Командная строка	Да: CLI seohead, 230 команд	Нет в публичной документации: CLI в документации нет; используется из Python
ИИ-агенты и интеграции
MCP-сервер для ИИ-агентов	Да: Локальный stdio-сервер, 246 инструментов	Нет в публичной документации: Нет в публичной документации
API	Частично: Python API; необязательный самостоятельно развёртываемый API задач	Частично: Python API; облачного веб-API нет
Сканирование
Рендеринг JavaScript	Частично: Необязательный extra Playwright; по умолчанию — сырой HTML	Нет: Не встроен; упомянут scrapy-playwright
Сканирование по расписанию	Частично: Создаёт триггер для launchd/cron/Планировщика заданий; демона нет	Нет: Встроенного планировщика нет; запускайте через свой cron
Собственное извлечение данных	Да: Декларативные правила извлечения и селекторы контента	Да: CSS- и XPath-селекторы через crawl()
Аудит
Проверки аудита	Да: 280 проверок (генерируемый реестр, CHECKS.md)	Нет: Фиксированного списка проверок нет; столбцы с сырыми данными сканирования
Hreflang	Да: hreflang-check и проверки аудита hreflang	Частично: Извлекает ссылки alternate/hreflang; отчёта аудита нет
Микроразметка	Да: schema-check/schema-build и проверки Schema.org	Частично: Извлекает столбцы JSON-LD; валидации нет
Core Web Vitals / Lighthouse	Частично: Лабораторный render-check, полевые данные CrUX; Lighthouse JSON подаётся на вход	Нет: Для краулера не описано
Доступность	Частично: Только статические проверки a11y (lang, подписи, alt)	Нет: Не описано
Источники данных
Google Search Console	Да: Search Console через провайдер (OAuth/сервисный аккаунт)	Нет в публичной документации: Нет в публичной документации
Google Analytics 4	Частично: Посадочные страницы и просмотры через вызовы провайдера	Нет в публичной документации: Нет в публичной документации
Данные об обратных ссылках	Частично: Проверка списков доноров и импорт CSV; собственного индекса нет	Нет: Данных об обратных ссылках в краулере нет
Данные по ключевым запросам	Частично: Через внешних провайдеров (Wordstat, Arsenkin, DataForSEO)	Частично: Функции SERP для Google и YouTube (нужны свои ключи API)
Отчёты и работа после аудита
Экспорт отчётов	Да: XLSX, DOCX, CSV, Markdown, JSON, обзор в PDF	Частично: Вывод в JSON Lines; конвертация в parquet; pandas
Список задач и перепроверка исправлений	Да: Бэклог задач, verify-fixes, журнал исправлений	Частично: compare() сравнивает два сканирования; учёта задач нет
Чтение экспортов Screaming Frog	Да: Анализ экспортов Screaming Frog в CSV/XLSX	Нет: Не описано

дачастичнонетнет в публичной документации

Где каждый из них сильнее

SpiderHead

Готовый аудит: 280 проверок с доказательствами и рекомендацией по исправлению для каждой, писать код для анализа не нужно.
Десктопное приложение, CLI и локальный MCP-сервер с 246 инструментами.
Экспорт отчётов и бэклог задач с перепроверкой исправлений.
Рендеринг JavaScript через необязательный extra Playwright.

advertools

Полностью управляется из Python, доступны все настройки Scrapy, поэтому поведение сканирования очень гибко настраивается
Результат сканирования — аккуратные табличные данные для pandas, в том числе для больших сканирований через конвертацию в parquet
В одном пакете также скачивание sitemap и robots.txt, разбор лог-файлов и помощники для SERP API
Бесплатный код под лицензией MIT без лимитов URL и без аккаунта

Вопросы

Фиксированного списка проверок аудита нет. Библиотека извлекает элементы страниц в таблицы данных, а анализ пользователь делает сам в pandas; несколько помощников работают со ссылками, изображениями, редиректами и сравнением сканирований.

Нативно нет. В документации в качестве варианта упомянуты сторонние плагины Scrapy, например scrapy-playwright.

0.18.0, загружена на PyPI 2026-06-17.

Как мы сравнивали

Каждая ячейка взята со страниц самого вендора (продукт, документация, цены, заметки о выпусках, репозиторий) на 21 октября 2026 г..
«Нет в публичной документации» значит, что мы не смогли подтвердить это по официальному источнику, а не что функции нет. На графиках это считается как 0.
Цены и тарифы меняются. Перед покупкой проверьте страницу цен вендора.
Заметили устаревшее? Напишите нам, и мы исправим.

Источники

advertools — товарный знак advertools project (open source). Названия и значки нужны только для обозначения сравниваемых продуктов; SpiderHead не связан с advertools project (open source), не одобрен и не спонсируется ими. Владельцы могут попросить нас убрать значок через контакты.

Другие сравнения: advertools

Screaming Frog vs advertoolsPython-библиотека с SEO-краулером на Scrapy Sitebulb vs advertoolsPython-библиотека с SEO-краулером на Scrapy Ahrefs Site Audit vs advertoolsPython-библиотека с SEO-краулером на Scrapy Semrush Site Audit vs advertoolsPython-библиотека с SEO-краулером на Scrapy SEOnaut vs advertoolsPython-библиотека с SEO-краулером на Scrapy LibreCrawl vs advertoolsPython-библиотека с SEO-краулером на Scrapy Все инструменты в одной таблицеSEO-краулеров и инструментов аудита: 8

Попробуйте SpiderHead на своём сайте

Скачать ZIP Все возможности