Search digest2026年6月

Google、Bing、YandexがAI検索とクエリ監視のレポートを追加・明確化。Googleはllms.txtへの期待を限定しました。

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6月は、AI検索での可視性を確認できる各社の公式ビューが増えました。同時に、過大に解釈されがちないくつかの制御が明確になりました。守るべき姿勢は3つです。Google、Bing、Yandexの計測は分けて扱います。プレビューはプレビューと明示します。ファイルやレポートを、順位の約束にしないでください。

製品の変更

Search Consoleに生成AIのパフォーマンスレポートが登場

6月3日、Googleは、Search Consoleに専用のビューを追加すると発表しました。検索とDiscoverにおける生成AI機能での表示回数を確認できます。AIによる概要とAIモードも含まれます。Googleによると、このデータは従来どおり全体のパフォーマンスレポートにも含まれます。専用レポートは、当初は一部のウェブサイトに展開されます。これはレポートの表示面であり、独立した流入チャネルではありません。傾向を判断する前に、標準のレポートと慎重に比較し、利用できるかどうかを記録します。

対応

Googleがllms.txtとドメインバリアント移行のガイダンスを明確化

Googleの6月のドキュメント更新で、llms.txtはGoogle検索には不要で、可視性や検索順位にプラスにもマイナスにも影響しないことが明確になりました。他のシステムが利用する可能性は否定していません。6月17日には、ドメイン移行時のアドレス変更ツールについて、wwwありとなしを含むすべてのサブドメインバリアントを対象にしたガイダンスが加わりました。実務上の違いははっきりしています。Googleの順位のためにllms.txtを作る必要はありません。移行の前に、公開しているホストのバリアントはすべて洗い出します。

変化を解釈する前に、各プラットフォームのAI検索レポートを、それぞれの範囲内で比較します。

製品の変更

BingがAI Performanceレポートをプレビューで拡充

6月16日、Bing Webmaster Toolsは、AI Performanceのプレビュー機能を発表しました。Intents、Topics、Citation Share、Compareの4つです。Bingは、Citation Shareを、同じグラウンディングクエリに対する引用のうち、サイトに帰属する引用の割合と説明しています。また、観測値であり、ランキングシステム、トラフィックの占有率、品質スコアではないと明記しています。このレポートは、引用されたページやテーマを調べる手がかりになります。ただし、プレビューである点と、AIによる分類が変わり得る点を、解釈に含めておく必要があります。

製品の変更

Yandex Webmasterがクエリ監視に時間別データを追加

6月25日、Yandex Webmasterは、クエリ監視で前日の最新データを時間別の詳細つきで表示できると発表しました。このビューでは、これまでの2日ごとの更新に代わります。Yandexは、処理が完了するまで、速報の時間別の値が変わることがあると注意しています。個別のクエリを最終的に分析するときは、2週間のレポートを使うよう推奨しています。これは地域限定の計測の更新です。異常の切り分けに使い、確定したレポートとして扱ったり、技術的な変更が結果の原因だという証拠にしたりしないでください。

2026年6月3日Google

Search Consoleの一部のサイト向けに、生成AIの専用レポートを発表しました。

提供状況はサイトごとに異なる
2026年6月16日Bing

AI Performanceのプレビューに、Intents、Topics、Citation Share、Compareが加わりました。

観測値の指標
2026年6月25日Yandex

クエリ監視に、前日の速報の時間別データが加わりました。

値は更新されることがある

対応

自社サイトで確認すること

  • Googleの生成AI専用レポートは、利用できるサイトでだけ開きます。範囲を比べるため、標準のパフォーマンスのビューも残します。
  • AIの引用数、Googleの表示回数、セッション数は、それぞれ日付と定義が異なる別の指標として扱います。
  • Google検索の順位のためにllms.txtを追加しないでください。他のシステムで別の用途があるなら、その内容を記録します。
  • ドメインを移行する前に、すべてのホストとサブドメインのバリアントを洗い出します。リダイレクト、canonicalタグ、サイトマップ、アドレス変更の選択を確認します。
  • Yandexの時間別データは異常の調査に使います。個別のクエリについての結論は、完了した集計期間のデータで確認します。