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Installa
Scansiona e fai l'audit
Genera un report
Scegli la tua interfaccia

Primi passi con SpiderHead

SpiderHead è un crawler SEO locale e un toolkit di audit. Un unico nucleo Python gira dietro un'app desktop, la riga di comando seohead e un server MCP per agenti IA, tutti sugli stessi progetti locali e sulle stesse scansioni salvate.

Parti da Python 3.10 o successivo, pip e git. Per una scansione base gli account dei provider sono opzionali. Vedi i requisiti per i componenti obbligatori e opzionali.

1Installa
Ti servono Python 3.10 o successivo, pip e git. Clona il repository e installalo in un ambiente virtuale.
bash
```
git clone https://github.com/PavloSEO/spiderhead.git
cd spiderhead
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
python -m pip install -e ".[all]"
```
2Scansiona e fai l'audit
Scansiona un sito con un budget di URL esplicito. La scansione è locale, in sola lettura e fa circa due richieste al secondo per host.
bash
```
seohead crawl-site --url https://example.com --max-urls 500 --scan-out ./scans/audit.sqlite
```
3Genera un report
Formatta l'audit salvato come foglio di calcolo o come documento per il cliente.
bash
```
seohead report-build --audit ./scans/audit.sqlite --format xlsx --out audit.xlsx
```
4Scegli la tua interfaccia
Continua dal terminale, apri lo stesso progetto nell'app desktop o registra il server MCP per il tuo agente IA.

Modifica questa pagina su GitHubAggiornato 12.10.2026

1Installa

2Scansiona e fai l'audit

3Genera un report

4Scegli la tua interfaccia