Premiers pas avec SpiderHead

SpiderHead est un crawler SEO local doublé d'une boîte à outils d'audit. Un seul noyau Python fonctionne derrière l'application de bureau, la ligne de commande seohead et un serveur MCP pour agents IA, tous sur les mêmes projets locaux et les mêmes scans conservés.

Prévoyez Python 3.10 ou plus récent, pip et git. Un crawl de base ne demande aucun compte chez un fournisseur. Voir les exigences pour les composants obligatoires et facultatifs.
  1. 1Installer

    Python 3.10 ou plus récent, pip et git. Clonez le dépôt et installez-le dans un environnement virtuel.

    bash
    git clone https://github.com/PavloSEO/spiderhead.git
    cd spiderhead
    python -m venv .venv
    source .venv/bin/activate
    python -m pip install -e ".[all]"
  2. 2Crawler et auditer

    Crawlez un site avec un budget d'URL explicite. Le crawl est local, en lecture seule, à environ deux requêtes par seconde et par hôte.

    bash
    seohead crawl-site --url https://example.com --max-urls 500 --scan-out ./scans/audit.sqlite
  3. 3Générer un rapport

    Mettez l'audit conservé en forme : tableur ou document client.

    bash
    seohead report-build --audit ./scans/audit.sqlite --format xlsx --out audit.xlsx
  4. 4Choisir son interface

    Continuez dans le terminal, ouvrez le même projet dans l'application de bureau ou enregistrez le serveur MCP pour votre agent IA.

Ouvrir la page sur GitHubMis à jour le 12.10.2026