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Premiers pas avec SpiderHead
SpiderHead est un crawler SEO local doublé d'une boîte à outils d'audit. Un seul noyau Python fonctionne derrière l'application de bureau, la ligne de commande seohead et un serveur MCP pour agents IA, tous sur les mêmes projets locaux et les mêmes scans conservés.
Prévoyez Python 3.10 ou plus récent, pip et git. Un crawl de base ne demande aucun compte chez un fournisseur. Voir les exigences pour les composants obligatoires et facultatifs.
1Installer
Python 3.10 ou plus récent, pip et git. Clonez le dépôt et installez-le dans un environnement virtuel.
bashgit clone https://github.com/PavloSEO/spiderhead.git cd spiderhead python -m venv .venv source .venv/bin/activate python -m pip install -e ".[all]"2Crawler et auditer
Crawlez un site avec un budget d'URL explicite. Le crawl est local, en lecture seule, à environ deux requêtes par seconde et par hôte.
bashseohead crawl-site --url https://example.com --max-urls 500 --scan-out ./scans/audit.sqlite3Générer un rapport
Mettez l'audit conservé en forme : tableur ou document client.
bashseohead report-build --audit ./scans/audit.sqlite --format xlsx --out audit.xlsx4Choisir son interface
Continuez dans le terminal, ouvrez le même projet dans l'application de bureau ou enregistrez le serveur MCP pour votre agent IA.
Ouvrir la page sur GitHubMis à jour le 12.10.2026