Структурированные данные

Структурированные данные — машиночитаемая разметка видимых на странице фактов. Корректная разметка помогает понять содержание, но не гарантирует расширенный результат.

Структурированные данные превращают факты, которые уже видит читатель (названия товаров, авторов статей, даты), в машиночитаемый граф. JSON-LD используют чаще всего, но важнее точность: граф должен совпадать с видимым контентом.

На схеме показаны основные входные данные, проверки и путь принятия решений для структурированных данных.

Практическое внедрение

Выберите самый узкий тип, который описывает страницу, определите устойчивые видимые факты и по возможности генерируйте граф из одного источника данных. Проверьте синтаксис и обязательные свойства, затем посмотрите связи, ID и значения в фактическом ответе.

Что проверить

Сверьте каждое размеченное значение с отрисованной страницей и после выкладки проверьте канонический URL. Следите за устаревшими фактами, отсутствующими изображениями, дублями сущностей и разметкой, которую добавили после изменения контента.

Частые ошибки

Не добавляйте типы, которые описывают функции, которых на странице нет. И не обещайте расширенные результаты только потому, что JSON корректно разбирается.

FAQ

Для чего нужны структурированные данные?
Структурированные данные превращают факты, которые уже видит читатель (названия товаров, авторов статей, даты), в машиночитаемый граф. JSON-LD используют чаще всего, но важнее точность: граф должен совпадать с видимым контентом.
Как это проверить?
Сверьте каждое размеченное значение с отрисованной страницей и после выкладки проверьте канонический URL. Следите за устаревшими фактами, отсутствующими изображениями, дублями сущностей и разметкой, которую добавили после изменения контента.